AIArchitecture2 AI 반도체 성능을 볼 때 먼저 확인해야 할 5가지 기준 AI 반도체 성능을 이야기할 때 가장 먼저 등장하는 숫자는 보통 FLOPS나 TOPS 같은 연산 성능입니다. 그런데 조금만 더 자료를 찾아보면 이 숫자만으로 실제 성능을 설명하기 어렵다는 이야기가 자주 나옵니다. 저도 처음에는 연산 속도만 보면 된다고 생각했습니다. 하지만 정리하다 보니 메모리, 데이터 이동, 전력 같은 요소가 함께 맞물려야 실제 성능이 제대로 나타난다는 점이 보였습니다. 그래서 AI 반도체를 이해할 때는 몇 가지 기준을 같이 보는 편이 훨씬 도움이 됩니다.기본 개요부족 정보 보완선택 기준실수 방지현장 예시FAQ기본 개요AI 반도체는 인공지능 연산을 효율적으로 처리하도록 설계된 칩입니다. 특히 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템 같은 작업은 동일한 계산을 매우 많이 반복하는 특징을 .. 2026. 3. 8. GPU 이후 AI 연산 구조 변화 이해: AI 반도체 시스템 흐름 AI 이야기를 하다 보면 거의 항상 GPU가 등장합니다. 실제로 지난 몇 년 동안 GPU는 AI 연산의 중심 역할을 해왔습니다. 하지만 최근 자료를 조금만 더 찾아보면 GPU만으로 설명하기 어려운 변화가 계속 나타나고 있습니다. AI 모델 규모가 커지고 데이터 이동량이 급격히 늘어나면서 연산 구조 자체가 조금씩 바뀌고 있기 때문입니다. 처음에는 단순히 GPU 성능 경쟁이라고 생각했지만, 정리하다 보니 메모리 구조와 데이터 흐름이 더 중요한 이야기라는 생각이 들었습니다.기본 개요부족 정보 보완선택 기준실수 방지현장 예시FAQ기본 개요AI 연산은 기본적으로 **대량의 행렬 연산**을 처리하는 작업입니다. 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템 같은 대부분의 AI 모델은 같은 계산을 매우 많이 반복하는 구조.. 2026. 3. 7. 이전 1 다음